数据科学与大数据技术专业

一、 专业介绍

       数据科学与大数据技术是以大数据为研究对象，融合数学、统计学、计算机科学等学科理论，运用现代数据分析工具和方法，从数据中挖掘规律或有价值的信息。具体而言就是运用数据分析、概率统计、分布式计算、机器学习等知识和工具研究来自工业、生物、医疗、金融证券和社交网络等众多领域的大规模或结构复杂数据集的高效采集、高效存储、高效管理，精确建模、深入分析和精准预测的新兴交叉学科。

该专业由四川文化艺术学院与北京大数据研究院共建，充分利用北京大数据研究院在该领域雄厚的专业师资力量和科研团队，为专业提供建设方案和专业师资，借助北京大数据研究院广泛的行业合作资源，为学生实训实习提供岗位并推荐就业。

二、 培养目标

       数据科学与大数据技术专业致力于培养学生德、智、体、美、劳全面发展；能够系统全面掌握与大数据技术相关的数学、统计学、计算机科学等学科基础知识，熟悉数据建模、分析、处理的基本理论和方法；熟练运用数据采集、数据清洗、数据处理、数据分析等大数据技术方法；能胜任大数据系统开发与应用工作的应用型专业人才；具有良好的外语水平，具有进一步深造的知识基础；突出“宽基础、强实践、重应用”的人才培养模式。

三、 毕业学分

       修业期满，符合国家和学校相关规定，修读完人才培养方案规定的课程，获得应修总学分161学分，可取得数据科学与大数据技术专业本科毕业证书。

四、 学制、修业年限及学位授予

       本专业学制四年，修业期限3-6年；修业期满，符合《四川文化艺术学院学士学位申请及授予工作细则》要求，可授予工学学士学位。

五、 核心课程

(一) 课程名称

数据科学导引、数据采集与清洗、数据可视化技术、大数据行业应用导论、python编程基础、面向对象程序设计（JAVA）等。

(二) 课程介绍

1.   数据科学导引：

(1) 前置知识：概率论和优化基础，较好的编程基础（推荐Python）。

(2) 课程能力目标：本课程将系统地介绍数据科学中经典算法模型和实践应用以及数据科学热门领域自然语言处理、图分析和分布式计算等知识。阐述数据科学的基本内容及其对学科发展和科学研究的影响。授课过程中将基于Python的机器学习工具包scikit-learn，让学生掌握常见的机器学习算法，理论联系实际。

(3) 课程主要内容：内容主要包括数据预处理、常用的回归、分类、集成和聚类模型和算法以及关联规则、降维、特征选择、EM算法、概率图模型、分布式计算等内容。

2.   数据采集与清洗：

(1) 前置知识：大数据的Python基础，掌握基本的高数知识。

(2) 课程能力目标：本课程系统介绍数据采集和清洗的内容，帮助学生熟练掌握Python网络爬虫工具的使用方法并了解数据清洗的具体策略和方法。结合了网络爬虫和数据清洗的案例，课程旨在提高学生从互联网爬取数据和清洗实际数据集的实践能力。

(3) 课程主要内容：内容主要包括网络爬虫基础，数据分析，Scrapy爬虫框架，数据清洗基础，数据预处理，基于数据库的清洗，数据清洗工具实践等多方面内容。

3.   数据可视化：

(1) 前置知识：Python语言编程基础，Python第三方库NumPy，Pandas等 。

(2) 课程能力目标：本课程的目的在于系统介绍数据可视化的基础，帮助学生了解各种图表的作用，并且能够熟练使用可视化工具进行相应的数据可视化。

(3) 课程主要内容：内容主要包括数据可视化基础、数据可视化－Excel、数据可视化－Matplotlib等内容。

4.   大数据行业应用导论：

(1) 前置知识：概率统计，高等数学的基础知识，熟练使用Python编程语言，熟悉Python第三方库Scipy等。

(2) 课程能力目标：本课程的目的在于系统介绍主要的大数据技术以及应用，帮助学生了解常见的大数据技术。结合Numpy,Pandas, Sklearn等工具，使学生具备利用大数据技术处理实际数据的能力。

(3) 课程主要内容：主要包括行业大数据的存储和管理，行业大数据分析，大数据面临的挑战等内容。

5. Python编程基础：

(1) 前置知识：一定的计算机基础。

(2) 课程能力目标：本课程的目的在于系统地介绍Python语言的基本内容和特性，帮助学生掌握Python语言基础，学会使用Python进行简单的数据分析。

(3) 课程主要内容：主要包括Python语言的概述，基本语法，数据结构，控制结构，Python的函数，迭代器与生成器，Python的类和对象，Python内置标准库，Python程序的异常处理，Python的包等多方面内容。

6. 面向对象程序设计（JAVA）

(1) 前置知识：计算机的基础知识，面向对象的编程语言理念。

(2) 课程能力目标：本课程的目的在于系统地介绍Java语言的基本内容和特性，理解Java语言的特性，能够独立编写Java应用程序。

(3) 课程主要内容：内容主要包括基本语法，流程控制语句，数组，类和对象，集成和多态，常用核心类，输入与输出，异常处理等多方面内容。

欢迎报考四川文化艺术学院2022年新增专业——数据科学与大数据技术专业！

四川文化艺术学院

招生考试院

2022年6月8日